Deloitte, que cuenta con el único centro especializado en Robotics ubicado en España, se une a #GREX19 como principal colaborador en este ámbito

La cuarta edición de la feria internacional y profesional de tecnología e innovación Global Robot Expo (GR-EX), que tendrá lugar en IFEMA- Feria de Madrid el próximo 8 y 9 de mayo, recogerá las últimas novedades en el ámbito de la Robótica e Inteligencia Artificial con el apoyo, como principal colaborador de Deloitte.

Esta firma de servicios profesionales cuenta con el único centro de excelencia dedicado exclusivamente a Robotics ubicado en España, con cuatro hubs de Robotics adicionales en EEUU, Italia, República Checa e India y con más de 4.000 especialistas en la materia a nivel mundial. Además, es firma de referencia en consultoría de transformación de negocio y en soluciones disruptivas ligadas al campo de la Inteligencia Artificial como son Cyber, Digital Reality y OBA (Online Business Automation), entre otras. También destacada como líder del cuadrante mágico de Data y Analytics de Gartner, principalmente por sus innovaciones y entendimiento en el campo de la IA.

Actualmente, el mercado global de Robotics e Inteligencia Artificial crece globalmente a 7 mil millones de dólares en 2018 y está previsto que llegue a más de 26 mil milloness de dólares en el año 2023, según el análisis de Deloitte y Bulger Partners. El crecimiento exponencial del número de datos digitalizados y el desarrollo paralelo de tecnologías, como Big Data & Analysis, Deep Learning y Machine Learning, ofrecen soluciones a problemáticas empresariales que antes no tenían respuesta económica viable y son motores de la transformación digital y, por ende, de los negocios. A su vez, su desarrollo es fuente de nuevas cuestiones relacionadas con la ética, el talento, la comunicación y la seguridad.

Estas cuestiones serán abordadas en profundidad a través de las distintas ponencias programadas en el GR-EX Congress. A fecha de hoy, ya está confirmada la participación de Irakli Beridze, director del centro de Inteligencia Artificial y Robótica de las Naciones Unidas, quien ahondará en el desarrollo de la IA y aspectos éticos. Entre los principales ponentes de este ámbito, destaca también Christian Karrasch responsable del proyecto CIMON, el primer asistente de Inteligencia Artificial para la tripulación espacial, quien hablará sobre los aprendizajes de las investigaciones en inteligencia artificial del sector aeroespacial para aplicarlo al ámbito industrial y empresarial.

Además han confirmado su asistencia a la feria, Cristina Álvarez, Directora de Innovación del Grupo AXA, María Crosas, Directora de Proyectos IT en Nestlé; y Susana Durán, Directora de Mobile & Bots en la compañía Sage, participantes de la mesa redonda sobre la influencia de la IA y la tecnología conversacional en los procesos de atención al cliente y cómo deben implementarse de forma óptima y natural, que servirá también para mostrar cómo las mujeres lideran proyectos en el ámbito de la IA.

Además, en los stands situados en el espacio dedicado a Inteligencia Artificial, los visitantes podrán conocer de primera mano soluciones y desarrollos punteros, como los desarrollados por Deloitte, relacionados con este ámbito.

Sage publica un código ético con las recomendaciones para desarrollar la IA de forma responsable en las compañías

Sage, líder mundial de sistemas de contabilidad en la Nube, ha hecho un llamamiento para que la comunidad tecnológica internacional asuma su responsabilidad en el desarrollo ético de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial. Con la publicación de “Código Ético: Desarrollo de la Inteligencia Artificial para empresas basado en cinco principios básicos”, Sage pone en valor las recomendaciones a tener en cuenta en la Industria 4.0 (también llamada cuarta revolución industrial).

Este código de conducta ha sido desarrollado por Sage durante la construcción del propio programa de aprendizaje automático de IA de la compañía, diseñado específicamente para reducir los procesos de administración financiera de los empresarios de cualquier envergadura, desde start ups hasta grandes empresas.

Kriti Sharma, Vicepresidenta de Bots e Inteligencia Artificial de Sage, explica: “Desarrollar chatbots y programas de Inteligencia Artificial que ayuden a nuestros clientes es la parte sencilla de nuestro trabajo, lo difícil es gestionar todas las dudas que esta disrupción tecnológica genera, pues son muy amplias y diversas. Por este motivo, desarrollamos nuestra IA dentro de un conjunto de guías que funcionan como principios básicos y contribuyen a garantizar que nuestros productos son seguros y éticos”.

“El “Código ético” ha sido diseñado para proteger al usuario y asegurar que los gigantes de la tecnología, entre los que se encuentra Sage, están implementando la Inteligencia Artificial de forma segura. Además, queremos actuar como líderes y hacer un llamamiento a otras empresas (pymes, grandes compañías o hackers) para pedirles que tengan en cuenta estos principios a la hora de desarrollar sus propios sistemas de Inteligencia Artificial”, afirma Sharma.

Código Ético: Desarrollo de la Inteligencia Artificial para empresas basado en cinco principios básicos

1. La Inteligencia Artificial debe reflejar la diversidad de los usuarios a los que sirve.
   Tanto la industria como la comunidad tecnológica deben desarrollar mecanismos eficaces para filtrar los sesgos y el sentimiento negativo de los datos recogidos por la Inteligencia Artificial. Esto servirá para garantizar que la IA no perpetúa estereotipos erróneos.
2. La Inteligencia Artificial debe rendir cuentas, igual que lo hacen los usuarios.
   Los usuarios construyen una relación de confianza con la IA tras varias interacciones significativas. Después de adquirir confianza, llega la responsabilidad y la IA tiene que responsabilizarse de sus acciones y decisiones, igual que lo hacen los seres humanos. Si no aceptamos este tipo de comportamientos de otros profesionales, ¿por qué deberíamos hacer una excepción con la tecnología?
3. Recompensa a la Inteligencia Artificial por sus progresos.
   Cualquier sistema de IA que base su aprendizaje en malos ejemplos podría llegar a ser socialmente inapropiado. En la actualidad, que los sistemas de IA amplíen su campo de escucha y de recogida de datos es la solución para que progresen en su aprendizaje.
   Uno de los retos es el desarrollo de un mecanismo de recompensa. Las medidas de aprendizaje y refuerzo deben construirse no sólo basándose en lo que la IA o los robots hacen para lograr un resultado, sino en cómo se alinean con los valores humanos para lograr ese resultado concreto.
4. La Inteligencia Artificial debe garantizar la igualdad de condiciones.
   Las tecnologías sociales, como los asistentes de voz o los robots, ofrecen soluciones de rápido acceso, especialmente indicadas para personas discapacitadas por problemas de visión, dislexia o movilidad reducida. La comunidad tecnológica empresarial necesita acelerar el desarrollo de nuevas tecnologías para garantizar la igualdad de condiciones y ampliar el número de talentos disponibles.
5. La Inteligencia Artificial sustituirá puestos de trabajo, pero también creará nuevos empleos.
   Aparecerán nuevas oportunidades creadas por la robotización de tareas y es importante que los seres humanos estén preparados para ello. Hay que tener en cuenta que, si la IA y la empresa trabajan juntos, conseguirán que la plantilla se centre en lo verdaderamente importante: construir relaciones y cuidar de los clientes.

 
“Es muy importante que las compañías adopten las mejoras tecnológicas que tienen a su alcance, sobretodo, cuando se trata de algo tan significativo como la Inteligencia Artificial que puede ser determinante para pequeñas y medianas empresas”, afirma Luis Pardo, Consejero Delegado de Sage Iberia. “Estoy seguro de que el código ético servirá a muchas pymes a desenvolverse con facilidad en la IA”, concluye Pardo.

En este contexto, Sage ha liderado la revolución de la contabilidad financiera gracias al lanzamiento de Pegg, el primer chatbot de contabilidad del mercado.

Diseñado con la intención de liberar a los clientes de las tediosas labores administrativas que les impiden centrarse en tareas más importantes, Pegg actúa como un asistente inteligente para pymes, lo que permite a los usuarios controlar los gastos y administrar las finanzas a través de aplicaciones de mensajería tan populares como Facebook Messenger.

Un año después de su lanzamiento, Pegg está siendo utilizado por decenas de miles de usuarios en 135 países de todo el mundo. Además, también ha sido integrado con Sage One, la herramienta de contabilidad en la nube utilizada por pequeñas empresas de todo el mundo.

“Nuestra solución de seguridad de redes usa inteligencia artificial/aprendizaje automático y análisis para la Seguridad del SS7, Seguridad de Diameter, Seguridad SIP y Optimización de redes”

El Centro trata SS7, SIP, control de Spam y señalización de Diameter

Mavenir, líder en acelerar y redefinir la transformación de las redes para los proveedores de servicios, ha anunciado su centro de excelencia en I+D en Brno, República Checa, que se centra en soluciones de seguridad de señalización de inteligencia artificial/aprendizaje automático. La solución de Mavenir ofrece la monitorización de señalización más avanzada, filtrado activo y un potente análisis para asegurar que las redes permanezcan plenamente funcionales y operativas, al mismo tiempo que asegura que los clientes estén protegidos al usar servicios de red.

Si bien el Sistema de Señalización (SS7) se ha usado ampliamente durante décadas, los piratas informáticos han comenzaron a explotar las vulnerabilidades en años recientes y los operadores ahora están protegiendo la seguridad de la señalización en sus redes. Este foco en la seguridad extendida surge porque un operador en Alemania indicó que algunos de sus clientes vieron sus cuentas bancarias vaciadas el mes pasado, a través de un fraude de señalización del SS7.

Mavenir tiene amplia experiencia en las capacidades de seguridad de señalización, con Security Gateways (SeGWs) y Diameter Edge Agents (DEAs), Signaling Transfer Points (STPs) y Diameter Routing Agents (DRAs) para garantizar la protección más avanzada de señalización de las redes de borde y núcleo disponible.

Mavenir también ofrece servicios de auditoría de seguridad. Los resultados de una auditoría reciente del SS7 de más de treinta redes indicaron que cada red tiene alguna vulnerabilidad en el SS7. Los hechos observados durante la auditoría permiten ataques que varían de espionaje de llamadas y mensajes a negación del servicio y fraude.

“Los operadores están tratando de reducir los ataques y las vulnerabilidades de las redes, además de acelerar sus esfuerzos para implementar soluciones de firewall para la próxima generación de redes”, afirma Pardeep Kohli, Presidente y Director Ejecutivo de Mavenir. “Nuestra solución de seguridad de redes usa inteligencia artificial/aprendizaje automático y análisis para la Seguridad del SS7, Seguridad de Diameter, Seguridad SIP y Optimización de redes”.

Kohli continua, “La tecnología Legacy SS7 podría ser eventualmente reemplazada por Diameter o SIP, pero el SS7 estará presente durante algún tiempo y, por lo tanto, debe ser protegido. Continuar abordando los fallos de seguridad en los protocolos de señalización con una solución óptima de múltiples capas significa que los operadores pueden proteger a las empresas y a los suscriptores al mismo tiempo que garantizan que sus servicios permanezcan plenamente disponibles y generen ingresos”.

Las soluciones de seguridad de redes de Mavenir están implantadas en múltiples redes de operadores en todas las regiones de América del Norte, EMEA y APAC. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático potencian la capacidad de detección de SIM-box de mensajes fraudulentos con nuestro producto líder Mavenir ofrecido por SpamShield.

Intel es uno de los motores de la nube y de millones de dispositivos inteligentes y conectados. Gracias al alcance generalizado del cloud computing, al coste decreciente de la informática que ha permitido la Ley de Moore, y a la creciente conectividad, estos dispositivos conectados generan millones de terabytes de datos cada día. La capacidad de analizar y extraer valor de todos esos datos supone una interesantísima oportunidad. Y la inteligencia artificial representa una pieza clave de esa oportunidad.

Aunque la inteligencia artificial se suele relacionar a menudo con la ciencia ficción, ya no se encuentra relegada a las novelas y las películas. La IA nos rodea, desde los lugares más cotidianos (conversión de voz en texto, etiquetado de fotografías, detección del fraude) a los más punteros (medicina de alta precisión, predicción de lesiones, coches autónomos). Se encuentra en métodos informáticos como el análisis avanzado de datos, la visión por ordenador, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático o machine learning. La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar de las empresas, así como nuestra manera de interactuar con el mundo.

El aprendizaje automático, y el subconjunto del aprendizaje profundo o deep learning, son métodos clave para el crecimiento de la IA. Hoy en día, más del 97% de los servidores desplegados para dar apoyo a cargas de trabajo de aprendizaje automático funcionan con procesadores Intel. La familia de procesadores Intel® Xeon® E5 es la más extendida para la inferencia del aprendizaje profundo y el procesador Intel® Xeon Phi™, lanzado recientemente, ofrece el rendimiento escalable necesario para tareas de aprendizaje profundo. Aunque menos del 10% de los servidores instalados el año pasado en el mundo tenían como objetivo dar apoyo al aprendizaje automático, las capacidades y las nuevas ideas que ofrece hacen que ésta sea la rama de la IA con mayor proyección.

Incorporación de Nervana Systems a la cartera de IA de Intel
El éxito en este sector requiere de innovación constante para ofrecer una plataforma optimizada y escalable que proporcione el máximo rendimiento al menor coste total de adquisición. Me complace anunciar que Intel ha firmado un acuerdo definitivo para la adquisición de Nervana Systems, un líder reconocido en aprendizaje profundo(¹). Fundada en 2014 y con sede en San Diego (California, EE.UU), Nervana cuenta con recursos de software y hardware completamente optimizados para el aprendizaje profundo. Su experiencia en algoritmos para acelerar el aprendizaje profundo contribuirá a aumentar la capacidad de Intel en el campo de la IA. Aplicaremos la experiencia en software de Nervana para continuar optimizando la Math Kernel Library de Intel y su integración en los marcos estándar de la industria. La experiencia de Nervana en hardware y software también contribuirá al progreso de la cartera de IA de Intel, mejorando el rendimiento del aprendizaje profundo y coste de total de adquisición de nuestros procesadores Intel Xeon y Intel Xeon Phi.

En Intel creemos en el poder de la colaboración y el beneficio inherente del intercambio de nuevas ideas y puntos de vista diversos. Confiamos en que, al combinar el talento de los ingenieros de Intel que crearon los procesadores Intel Xeon e Intel Xeon Phi con el del equipo de Nervana Systems, mejoraremos nuestra capacidad para continuar contribuyendo al progreso del sector. Vamos a continuar invirtiendo en tecnologías de vanguardia que complementen y potencien la cartera de IA de Intel.

Diane Bryant es vicepresidenta ejecutiva y directora general del Data Center Group de Intel.

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(¹) La operación se encuentra sujeta a diversas aprobaciones regulatorias y condiciones habituales