La unión de ambas empresas opera bajo la ‘joint venture’ IoSpace

dotGIS corporation fue galardonada con el premio YUZZ UAM 2016 del Banco Santander

DINSA, compañía española referente en el sector de las nuevas tecnologías desde hace cuarenta años, ha anunciado la integración de dotGIS corporation, startup especializada en la prestación de servicios en el campo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en su línea de negocio IoSpace. De esta forma, la compañía refuerza sus capacidades en diseño de soluciones y gestión de información geoespacial de precisión.

“Se trata de mejorar una capacidad clave para muchas de las soluciones que aportamos a las áreas de servicios de infraestructuras, en las que la información y la gestión de los datos geoespaciales de precisión son un elemento crítico y que complementa la especialización que ya tenemos en nuestra división de Big Data junto con Cubenube y en marcas como bynse” comenta Ángel García, Director General de DINSA.

IoSpace participará también en el lanzamiento del proyecto URANOS, en el que DINSA lleva trabajando cuatro años con socios internacionales, desarrollando nuevos formatos de información y algoritmos de orto-rectificación, y que se abrirá al público este año. Esta plataforma democratiza el uso de este tipo de datos y sostiene un mercado de compraventa de datos geoespaciales único en el mundo.

dotGIS corporation es una startup española (recientemente galardonada con el premio YUZZ UAM 2016 del Banco Santander) especializada y pionera en análisis geoespacial y desarrollo de soluciones SIG, ayudando a las empresas en proyectos estratégicos en los que la información geoespacial aporta valor real, ya sea en proyectos de transformación digital, en la toma de decisiones basadas en la precisión de la información geográfica o en la visualización como elemento clave de gestión.

“Esta unión significa un gran salto en nuestra estrategia de consolidación y crecimiento”, comenta Pablo Díaz, socio fundador de dotGIS corporation. “Nuestra especialización y experiencia en proyectos innovadores, junto a las capacidades y la solvencia que nos otorga formar parte de IoSpace junto con DINSA, constituyen una sólida base para centrarnos en el objetivo de convertirnos en una referencia a nivel nacional e internacional”.

La unión de ambas compañías opera mediante la ‘joint venture’ IoSpace, cuyo catálogo de servicios y productos está disponible en la web iospace.es

La tecnología big data permite solucionar el histórico problema del conocimiento del momento idóneo para cosechar la uva

bynse simplifica procesos y genera información valiosa para la toma de decisiones a partir de datos desestructurados

España es el país con mayor extensión de terreno dedicado al cultivo de la vid del mundo, con cerca de un millón de hectáreas de viñedo según datos del Observatorio Español del Mercado del Vino (OEMV) en 2014. Una industria que facturó, solo en exportaciones durante el año 2013, 2.600 millones de euros en nuestro país.

Pese al buen estado económicodel negocio, son muchos los productores que aún tienen que lidiar con un obstáculo: conocer cuál es el momento idóneo para cosechar la uva. Un desafío cuya principal dificultad radica en que hasta ahora, determinar  el estado óptimo de madurez del fruto ha sido un proceso subjetivo en el que una o varias personas se encargaban de definir el estado idóneo a través de analíticas de laboratorio, experiencia, previsión climática y la comparación con cosechas anteriores.

Hoy, gracias a la tecnología big data, el productor tiene la posibilidad de controlar su cosecha a través de la captura, clasificación, análisis predictivo y la búsqueda de patrones en grandes cantidades de datos.

Para ello los productores cuentan con bynse, la primera plataforma desarrollada con tecnología big data, que permite controlar el estado actual y las necesidades futuras de los viñedos. Una solución que facilita, a partir de datos desestructurados, la simplificación de procesos y la generación de una información que resulta muy valiosa para la toma de decisiones agronómicas, tras el análisis de datos recogidos a través de los equipos de medición de las condiciones microclimáticas, mapas de suelos, análisis foliares, modelos de desarrollo fenológico y predicciones personalizadas de riesgos de enfermedades, desarrollo, producción y madurez.

Una información que se recoge en las herramientas bynse y facilita la trazabilidad y el control para mejorar la toma de decisiones en base a información real que mejore la rentabilidad.

“bynse es aplicable a cualquier explotación donde los datos procedan de diversas fuentes, en las que los procesos involucren a muchos sistemas, entidades y personas o en las que se genera rápidamente gran cantidad de información”, afirma Gonzalo Martín, CEO de bynse. “El big data es el presente y futuro para la gestión eficiente de los viñedos, permite aumentar la producción con la utilización de un menor número de recursos, colaborando con la sostenibilidad de la explotación y reduciendo costes”.

La solución de Dinsa se pone al servicio del vino tomando datos sobre el estado del terreno, de la planta y de la climatología para controlar el riego, el estado de maduración o el uso adecuado de productos fitosanitarios, que garanticen la calidad del caldo, a través de sensores distribuidos por el viñedoy a los que puede accederse en tiempo real a través de cualquier dispositivo con conexión a Internet.

De esta manera, el productor conseguirá aumentar la eficiencia de su explotación, reducir los costes y mejorar la gestión empresarial gracias al control de los factores de riesgo y la mejora en la toma de decisiones gracias a los datos recogidos en tiempo real en la nube y a los que puede acceder en cualquier momento y  lugar.

El 70% del total de agua consumida en España se destina al riego agrícola, una cifra que podría reducirse casi a la mitad con la implantación de tecnología big data en las explotaciones.

Dinsa recoge datos desde el punto de vista del suelo, la planta y el clima a través de su plataforma bynse,  permitiendo la gestión inteligente del riego y el correcto consumo del agua.

El agua es un recurso natural imprescindible para la vida humana, tanto si hablamos de su consumo directo como su uso destinado a la producción de alimentos y energía, y para el ejercicio de la mayoría de las actividades económicas de cualquier país pero, lamentablemente, es un bien escaso. En este contexto, una gestión eficiente es imprescindible para evitar el agotamiento de las reservas ante sequias y uno de los aliados para conseguirlo es la tecnología big data.

La mayor problemática con la que se encuentra la sociedad es disponer de este preciado bien para la producción de alimentos. En España, tan solo el agua destinada al riego representa un 70% del consumo total y es que, para producir únicamente un kilo de trigo se necesita alrededor de mil kilos de agua. Con estas sumas, se estima que una persona precisa una media de cien litros diarios de agua, mil metros cúbicos al año, para cubrir las necesidades industriales y agrícolas de su país.

Para reducir estas cifras e implantar una gestión eficiente contamos con la tecnología big data, la cual permite el ahorro de agua en explotaciones agrícolas, evitando el gasto de grandes volúmenes de tan preciado bien e impactando positivamente, tanto en el medio ambiente como en la economía de los agricultores y gestores agrícolas.

“La tecnología big data orientada a la agricultura permite unos ahorros que se reflejan rápidamente en el consumo de agua de una explotación agrícola y en el bolsillo del agricultor”, afirma Gonzalo Martín, CEO de bynse. “Por suerte, plataformas como bynse cuentan cada día con una mayor aplicación en cultivos tan dispares como el olivo, la vid, invernaderos o huertas”.

Dinsa optimiza el consumo de recursos hídricos en explotaciones agrícolas a través de su plataforma big data bynse, una solución que recoge información en tiempo real a través de una serie de sensores que se instalan en las fincas y que miden las variables desde el punto de vista del suelo, la planta y el clima; permitiendo la gestión inteligente del riego y el correcto consumo del agua.

Y no solo son útiles aquellos datos recogidos de los sensores sino también aquella información procedente de fuentes como la Agencia Estatal de Meteorología u otros organismos que aportan datos relacionados con el clima, el análisis del agua o la composición del suelo.

A través del almacenamiento y la relación de datos, bynse permite analizar y desarrollar modelos predictivos personalizados para la gestión del agua, sacando el máximo partido a un bien escaso que representa uno de los mayores costes para el agricultor y del cual podría ahorrarse hasta un 40% del total de agua utilizada en explotaciones que no cuentan con su implantación.

La tecnología Big Data permitirá aumentar la producción de alimentos con menos recursos y evitará los casos de cosechas perdidas debido a sequías, plagas, enfermedades, nevadas o lluvias torrenciales.

Desde el comienzo de la agricultura en el periodo Neolítico, los agricultores se han esforzado continuamente con la intención de mejorar la productividad de sus cultivos. Estas explotaciones, por su complejidad, generan una inmensa cantidad de datos que hoy, gracias a la tecnología Big Data, pueden ser gestionados más fácilmente para obtener información valiosa para la toma de decisiones.

La popularización de los dispositivos móviles, la proliferación de las redes inalámbricas de  conexión a internet, la maquinaria de precisión, los sistemas de telecontrol, la democratización de sensores y el aumento de la potencia de computación y almacenamiento han provocado el desembarco de una  tecnología que puede aplicarse a multitud de procesos agrícolas que ha dado paso a lo que se conoce como agricultura de precisión y entre los que se puede enumerar:
 

• Elección del cultivo idóneo
• Elección de la cantidad de semillas o plantas
• Monitorización del riego eficiente semillas o plantas
• Determinación de la cantidad óptima de fertilizante a utilizar
• Determinación la cantidad óptima de plaguicidas a utilizar
• Determinación predictiva de los riesgos de plagas y enfermedades
• Mejora de la gestión de riesgos meteorológicos
• Predicción de la producción, rendimiento y retornos
• Determinación del momento óptimo para cosechar

 
 
La gran cantidad de información útil que puede recogerse de una finca a través de la tecnología Big Data, gestionada de forma inteligente, mejora los márgenes de beneficio de la explotación. ¿Cómo? Sacando el máximo partido a los recursos disponibles tales como el agua de riego y la energía para moverla, un bien escaso que representa uno de los mayores costes de una explotación agrícola y del cual podría ahorrarse hasta un 40%.

Los sensores que se instalan en las fincas obtienen datos en tiempo real y se almacenan en una base de datos que es posible consultar desde cualquier dispositivo, en cualquier momento y en cualquier lugar. Una información útil que debidamente gestionada y procesada permite mejorar la toma de decisiones y, en consecuencia, la productividad de la empresa agrícola.

Y no sólo son útiles aquellos datos directamente recogidos de los sensores instalados en la propia finca, la información procedente de fuentes como la Agencia Estatal de Meteorología u otros organismos aporta datos relacionados con el clima, datos de la maquinaria, observaciones en campo, análisis foliares y de agua, la composición del suelo o imágenes de la explotación vía satélite.

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura calcula que en el año 2050 convivirán 9.000 millones de personas en el planeta, 2.000 millones más que actualmente, por lo que será necesario aumentar la producción de alimentos con la misma cantidad de suelo y menos recursos como el agua. Todo ello sin olvidarnos del contexto en el que el planeta está inmerso: el cambio climático.

En este sentido, Dinsa trabaja con su unidad de negocio bynse recogiendo diariamente más de dos millones de datos que los agricultores registran en sus cultivos a través de los equipos de medición de las condiciones del suelo, de humedad, de temperatura… Una información que se recoge en la herramienta bynsecloud y facilita la trazabilidad y el control para tomar mejores decisiones en base a información real que mejore la rentabilidad.

“Tradicionalmente los agricultores han llevado a cabo sus tareas agrícolas a través de un calendario previamente definido según su intuición y experiencia”, comenta Gonzalo Martín, CEO de bynse. “La tecnología Big Data está cambiando por completo los tiempos en una producción agrícola porque permite al gestor tomar mejores decisiones en cada momento gracias al análisis de gran cantidad de datos en tiempo real”.

La agricultura del futuro será una agricultura sostenible con el medio ambiente. Dejarán de existir casos de cosechas perdidas debido a sequías, nevadas o lluvias torrenciales. bynse es capaz de notificar al gestor a través de Twitter, sms o email las necesidades actuales y futuras de cultivo para que el gestor pueda tener la producción bajo control.

Dinsa completa su estrategia de posicionamiento integrando en su estructura a la empresa cubenube, cuya plataforma Big Data es la más avanzada del mercado. Con esta operación, la empresa del Grupo ACS quiere reforzar su posición en entornos donde la inteligencia empresarial basada en el análisis masivo de datos cobra especial relevancia.

Dinsa ha completado la integración de la startup española especializada en el desarrollo de plataformas Big Data, cubenube. De esta forma, Dinsa añade a su portfolio una amplia lista de nuevas soluciones IT y refuerza de manera inmediata sus capacidades de cara a su apuesta de internacionalización.

La plataforma Big Data desarrollada por cubenube permite, a partir de datos desestructurados, simplificar procesos y generar información valiosa para la toma de decisiones en múltiples sectores, especialmente en aquellos donde los datos proceden de diversas fuentes, áreas en las que los procesos involucran a muchos sistemas, entidades y personas o en los que se genera muy rápidamente gran cantidad de información. La gestión online de la plataforma permite al usuario la toma correcta de decisiones en tiempo real.

Dinsa aportará las capacidades técnicas para integrar las tecnologías Big data en nuevos entornos como las Smart Cities, la salud o la banca y sumará recursos que maximizarán su enorme potencial de crecimiento. “Nuestros clientes demandan cada vez más soluciones de Big Data”, comenta Rosa Barreiro, directora comercial de Dinsa. “Gracias a la integración de cubenube podemos posicionarnos en el sector y adaptarnos a un nuevo ciclo de mercado donde la aplicación de la inteligencia empresarial basada en el análisis de datos se antoja cada vez más necesaria”.

Una de las soluciones que integra la tecnología de cubenube es bynse (www.bynse.com), el primer servicio mundial de datos agronómicos Big Data que permite a gestores y productores controlar el estado actual y las necesidades futuras de sus cultivos. En el mundo agrario bynse es ya un referente técnico, con implantación en cultivos muy dispares como el olivo, la vid, invernaderos o huertas.